Med.stat 2, våren 2008,    Øving 3    Innlevering uke 18


Oppgaver fra Rosner 6th ed 2006 (Evt andre oppgavnr 5th ed 2000 angitt i parentes)

 Oppgave 1    11.46 Ta nå også med kjønn som indikatorvariabel. Sammenlikne med resultatet i oppgave 1, Øving II.
Datafil i SPSS-format: FEV.sav (Netscape kan gi problemer! Prøv høyre-klikk og velg "save link as ..."  Hvis ikke dette virker, bruk Internet Explorer eller Opera). Datafil i Excel format: ear2.xls og i ASCII format ear2.dat

Oppgave 2    12.71  12.72     Dessuten: hvor mye bedre er modellen i tabell 12.38 (s. 627) enn modellen i tabell 12.37 (s. 626). Er det holdepunkter for samspill (interaksjon) mellom diett-gruppe (SV, LV NOR) og kjønn (MALE, FEMALE)? Hvorfor/ hvorfor ikke?
(I 5th edition er dette hhv tabell 12.35 og 12.34 s 576 og 575)

Oppgave 3    13.4  13.5  13.6

Oppgave 4    13.9  13.10  13.11  13.12  13.13  13.14  Tabellen fra Doll & Hill (1950) gjengis her, med forbehold om trykkfeil:

menn
 lungekreft
 kontroll  
 totalt      
røyk
 647
 622
 1269
ikke-røyk
 2
 27
 29
totalt
 649
 649
 1298




kvinner


røyk
 41
 28
 69
ikke-røyk
 19
 32
 51
totalt
 60
 60
 120


Oppgave 5    13.58  13.59  13.60  13.61

Oppgave 6    13.66     Datafilen (ear2.sav) er en forenklet og forkortet utgave av originalfilen (ear.xls). Bruk ”clear” som utfallsvariabel og aldersgruppe (”age”) og  antibiotika (”antib”) som uavhengige variable.
Datafil i SPSS-format: ear2.sav (Netscape kan gi problemer! Prøv høyre-klikk og velg "save link as ..."  Hvis ikke dette virker, bruk Internet Explorer eller Opera)
Datafil i Excel format: ear2.xls og i ASCII format ear2.dat

Oppgave 7     14.7  14.8
Datasettet er beskrevet i Rosner s 117 (s 113 i 5th ed)
Datafil i SPSS-format: smoke.sav
(Netscape kan gi problemer! Prøv høyre-klikk og velg "save link as ..."  Hvis ikke dette virker, bruk Internet Explorer eller Opera)
Datafil i Excel format: smoke.xls og i ASCII format smoke.dat
NB! Merk at Tabell 14.26 (Tabell 14.22 i 5th ed) i Rosner er (feilaktig) beregnet som om alle begynte å røyke senest etter 1 år. Dersom du lager en "event" variabel med verdi 0(1) hvis antall dager er mindre enn (lik) 365, fås følgende resultater:

Risikofaktor
 Koeffisient
 Stand.avvik
Alder
 0.0029
 0.0062
Kjønn (mann)
 0.158
 0.154
Antall sig. pr dag
 -0.0055
 0.0057
Log10COadj
 1.14
 0.408


Oppgave 8     14.9   14.10